Intelligence artificielle et big data

L’Option Intelligence artificielle & Big Data a pour vocation de former des ingénieurs aux méthodes et outils leur permettant la mise en œuvre des processus et solutions nécessaires pour exploiter les données massives, désignées aujourd’hui par le terme Big Data.
Ces solutions répondent aux besoins des entreprises, dans tous les domaines et de toutes tailles, souhaitant bâtir de nouveaux modèles en valorisant les données dont elles disposent mais aussi celles qu’elles vont collecter.

Candidater

Les étudiants disposent de connaissances leur permettant d’acquérir une vue globale allant de la gouvernance des données pour la création de la valeur de l’écosystème jusqu’à la mise en place de solutions issues de l’intelligence Artificielle (IA) pour appréhender correctement et efficacement leur volume, leur hétérogénéité ainsi que leur complexité.

Les ingénieurs généralistes EIGSI posséderont tout à la fois les compétences techniques, les méthodes nécessaires et la capacité à valoriser les données et saisir les enjeux stratégiques pour les entreprises.

Quels secteurs et quelles entreprises ?

Aucun secteur d’activité n’échappe à la révolution Big data. Toutes les entreprises, quels que soient leur taille et leur secteur d’activité, sont concernées par le management des données : aéronautique, automobile, astrophysique, santé, énergie, marketing, banques et assurances, finances, logistique, agriculture et agro-alimentaire, tourisme, …

Quelles fonctions ?

  • Data Analyst
  • Data Scientist
  • Data Engineer
  • Ingénieur Big Data
  • Data Architect
  • Chief Data Officer
  • Master Data Manager
  • Data miner
  • Ingénieur en Business Analytics

Compétences acquises

  • Capacité à analyser de grands volumes de données et à classer les informations en fonction des besoins de l’entreprise
  • Capacité à valoriser des données pour toutes les fonctions de l’entreprise
  • Capacité à participer et à définir la stratégie Data-Driven
  • Capacité à communiquer avec les équipes afin d’apporter des solutions aux problèmes métiers induisant une large quantité de données
  • Capacité à gérer des projets Big data

Enseignements

  • Ecosystèmes des data
  • Intelligence Artificielle
  • Analyse et Visualisation des données
  • Sécurité et éthique
  • Knowledge management
  • Gestion de projet

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